Προβολές ανάρτησης: 3.686
Στο παρελθόν, η καινοτομία μπορεί να χρειαζόταν 2-5 χρόνια για να αναπτυχθεί. Σήμερα το μειώσαμε στους 6 μήνες. Και τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη και η νευροεπιστήμη αλλάζουν την Καινοτομία σε 2-5 ημέρες. Αυτό θα γίνει πριν από το τέλος του τρέχοντος έτους. Η τεχνητή νοημοσύνη επιταχύνει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης σε όλες τις πτυχές της ζωής μας. Φυσικά, κάποιοι από εμάς μπορούν να το παλέψουν, άλλοι όμως θα συνεχίσουν, και το πιο σημαντικό, κάποιοι θα το κάνουν μυστικά. Κάθε ριζικά νέα τεχνολογία θεωρούνταν υπεύθυνη και επικίνδυνη. Αυτό συνέβη με τους προσωπικούς υπολογιστές στις επιχειρήσεις, το διαδίκτυο, τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και σήμερα είναι η τεχνητή νοημοσύνη. Εκ των υστέρων: κάθε φορά που φτάναμε σε εκείνο το στάδιο που θεωρούσαμε μια καινοτομία επικίνδυνη, σηματοδότησε την πραγματική ανακάλυψη της αντίστοιχης τεχνολογίας.
Η Τεχνητή Νοημοσύνη έκανε την τελευταία της ανακάλυψη.
Το GPT ήταν ένα τεράστιο βήμα προς τα εμπρός. Αλλά χρειάστηκε το ChatGPT για να κάνει δημόσια διαθέσιμη τη δύναμη του GPT. Είναι πλέον διαθέσιμο, ώστε ο καθένας να μπορεί να δημιουργήσει τις δικές του ιδέες σχετικά με το πού να το πάρει από εδώ. Τούτου λεχθέντος, βρισκόμαστε μόλις στην αρχή της εποχής της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι σήμερα εκεί που βρισκόταν το Διαδίκτυο το 1994. Φανταστείτε το μέλλον. Μερικοί ίσως θυμούνται ότι η πρόσβαση στο Διαδίκτυο ήταν εντελώς απαγορευμένη στις επιχειρήσεις τότε. Οι τηλεφωνικές γραμμές αποκλείστηκαν από τη χρήση μόντεμ και τη σύνδεση στο Διαδίκτυο. Οι επιχειρήσεις ξοδεύουν εκατομμύρια για την αποτροπή της χρήσης του Διαδικτύου. Πέντε χρόνια αργότερα, ξόδεψαν εκατομμύρια περισσότερα για να φτάσουν τον κόσμο και εκπαίδευσαν τις ομάδες τους να χρησιμοποιούν το Διαδίκτυο. Είναι ο φόβος του αγνώστου. Και αυτό δεν είναι διαφορετικό με το AI. Το ότι η τεχνητή νοημοσύνη εξακολουθεί να είναι λογισμικό, που αποτελείται από μηδενικά και μονάδες που τρέχουν σε τσιπ πυριτίου και κάνει ό,τι είναι προγραμματισμένο να κάνει, εξακολουθεί να θυμόμαστε – ΤΟ ΛΟΓΙΣΜΙΚΟ δεν έγινε αρχικά ποτέ κατανοητό. Επιπλέον, ο εγκέφαλός μας πρέπει να γίνει κατανοητός ΚΑΘΟΛΟΥ από τους περισσότερους ανθρώπους. Και για να το ολοκληρώσουμε: Ο ΣΚΟΠΟΣ δεν είναι κατανοητός από κανέναν – δεν γνωρίζουμε τον σκοπό μας. Ως εκ τούτου, δεν μπορούμε να το κωδικοποιήσουμε – επομένως δεν μπορούμε να φτάσουμε στην υπεροχή – επομένως απέχουμε πολύ από το να υπερνικήσουμε τον εαυτό μας. Και ο εγκέφαλός μας είναι ακόμη περισσότερο από τους διαφορετικούς τύπους συνείδησης, περισσότερο από τους τύπους σκοπού (αν αρχίσουμε να τον κόβουμε), περισσότερο από το συναίσθημα της αληθινής αγάπης και όλα εκείνα τα μαγικά πράγματα που έχουν να κάνουν με τον εγκέφαλό μας και το DNA μας .
Το AI είναι απλώς ένα εργαλείο που αυξάνει ορισμένες δυνατότητες του εγκεφάλου μας, όπως οι μηχανές στη βιομηχανική επανάσταση μας επέτρεψαν να αυξήσουμε τις φυσικές μας ικανότητες. Το 1823, μόλις πριν από 200 χρόνια, το να πετάξεις στον Άρη και να οραματιστείς τη διαμόρφωση αυτού του πλανήτη θα ήταν τρομακτικό και συντριπτικό. Ας εισαγάγουμε την ιδέα της μίμησης της ανθρώπινης δημιουργικότητας, ώστε να μπορέσουμε να δημιουργήσουμε μια πρωτοποριακή καινοτομία με την τεχνητή νοημοσύνη. Και αυτό γίνεται η νέα πραγματικότητα.
Βάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη στην καρδιά της ανθρώπινης ευρηματικότητας
Στο παρελθόν, όταν ρωτήθηκε εάν χτίζαμε μια λύση όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει καινοτόμες ιδέες, είπα ότι θα χρειαζόταν πολύς χρόνος μέχρι να το κάνουμε αυτό. Τώρα αυτό άλλαξε στα τέλη του περασμένου έτους, και πιο ουσιαστικές ιδέες προέκυψαν φέτος. Όσο περισσότερο κατανοούμε τη νευροεπιστήμη, την οποία αρχίσαμε να μελετάμε το 2018, και όσο περισσότερο εξελίσσονται τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, τόσο πιο ξεκάθαρο γίνεται η σύντηξη. Σήμερα βρισκόμαστε σε ένα σημείο όπου η τεχνητή νοημοσύνη και η νευροεπιστήμη αλλάζουν την Καινοτομία. Βλέπουμε νέα μοντέλα που επιτρέπουν στην τεχνητή νοημοσύνη να καινοτομεί – όπως και εμείς. Με την πρώτη ματιά, οι πρώτες έννοιες προκάλεσαν ανατριχίλες, παρόλο που γνωρίζαμε ότι μιλάμε ακόμα για λογισμικό σε πυρίτιο. Και καθώς σκεφτήκαμε κάθε είδους μεταθέσεις, συνειδητοποιήσαμε: Χρειάζεται ακόμα οι άνθρωποι να αναπτύξουν έναν σκοπό για να καινοτομήσουν.
Το πώς λειτουργεί ο «αναπτυξιακός σκοπός» εξακολουθεί να μην είναι προσβάσιμο σε εμάς τους ανθρώπους. Φυσικά, μπορούμε να δημιουργήσουμε μια τεχνητή νοημοσύνη με σκοπό να σκοτώσει όλους τους ανθρώπους, αλλά για αυτό, δεν χρειαζόμαστε AI – έχουμε ήδη αυτό το θρυλικό κόκκινο κουμπί για να μας σκοτώσει 16 φορές. Δεν χρειάζεται νοημοσύνη (δυστυχώς).
Όπου χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη στην καινοτομία σήμερα
Χρησιμοποιούμε το GPT-API για να χρησιμοποιήσουμε το AI τους για τις περισσότερες ερευνητικές εργασίες. Εξοικονομεί τις ομάδες καινοτομίας περισσότερο από το 75% του ερευνητικού χρόνου. Αν και δεν δημιουργεί ιδέες, ενισχύει το μέρος του ιδεασμού της σκέψης πρώτης αρχής. Στη συνέχεια χρησιμοποιούμε το DALL-E-2 για να οπτικοποιήσουμε αυτόματα τις ιδέες με τρόπο που διεγείρει τη συρροή ιδεών. Το Idea Confluence είναι μια κρίσιμη τεχνική για τη δημιουργία «ιδεών ιδεών» για την ενίσχυση του βάθους της φαντασίας κατά τάξη μεγέθους. Για να καταργήσουμε σχεδόν όλες τις διοικητικές εργασίες, χρησιμοποιούμε έναν έξυπνο μέντορα που ενεργοποιείται με φωνή για να πλοηγηθούμε στις ομάδες καινοτομίας στη μακρά και συνεχώς μεταβαλλόμενη διαδικασία καινοτομίας. Και δεδομένου ότι η καινοτομία είναι μια μη γραμμική, πλευρική διαδικασία, αυτή η καθοδήγηση είναι χρήσιμη. Ως παρενέργεια, χρησιμοποιούμε την τεχνητή νοημοσύνη για να προβλέψουμε το αποτέλεσμα της καινοτομίας με βάση περισσότερα από 50.000 σημεία δεδομένων σε μια τέτοια διαδικασία καινοτομίας. Η νευρωνική καινοτομία όπως την ξέρουμε σήμερα θα ήταν πρακτικά αδύνατη χωρίς την υποστήριξη AI. Αυτό που έρχεται, ωστόσο, μπορεί να είναι λίγο τρομακτικό.
Από το LLM στο GAN στο AVILM
Το γλωσσικό μας μοντέλο τεχνητής διανυσματικής νοημοσύνης μιμείται τη διαδικασία δημιουργίας ιδεών του εγκεφάλου μας. Για να αλληλεπιδράσουμε με το μοντέλο, κάνουμε αυτό που υποσχεθήκαμε να κάνουμε πότε BlueCallom ιδρύθηκε: Δεν θα ανοίξουμε τρύπες στο κρανίο και δεν θα χρησιμοποιήσουμε φάρμακα, αλλά θα αλληλεπιδράσουμε μόνο με τα φυσικά API του εγκεφάλου: Αυτιά, Μάτια, Μύτη, Στόμα και Αισθήσεις (δέρμα). Στην πρώτη επανάληψη, χρησιμοποιούμε τη γλώσσα. Το μοντέλο θα επιτρέψει στη διαδικασία ιδεασμού να καταρρεύσει από εβδομάδες σε ημέρες. Ταυτόχρονα, η επαυξημένη με τεχνητή νοημοσύνη σκέψη θα μας βοηθήσει να σκεφτόμαστε πολύ πιο βαθιά και πιο βαθιά στα νευρωνικά μας δίκτυα, έτσι οι ιδέες για την επίλυση ενός δεδομένου προβλήματος θα είναι ακόμα πιο δυνατές. Το μοντέλο AVILM θα είναι σε θέση να λύσει και τις έξι τρέχουσες δημόσιες περιπτωσιολογικές μελέτες από τις Concept Innovations μας.
Για παράδειγμα, η προτροπή μπορεί να είναι: «δημιουργήστε μια ιδέα για την παραγωγή ενέργειας, κλίμακα σε petawatt, διαθέσιμη 24×7, ανεξάρτητα από τη νύχτα, τη μέρα, τη βροχή, το νερό, τον άνεμο, τον ήλιο». Θα επέλεγε γεωθερμική ενέργεια σε βάθος περίπου 25 km. Θα ήξερε ότι κανένα τρυπάνι δεν είχε φτάσει ποτέ σε αυτό το βάθος. Θα ανέλυε όλες τις επιλογές για να φτάσουμε εκεί και να βρούμε τη λύση που δημιουργήσαμε με μη αυτόματο τρόπο πέρυσι.
Στο πρώτο μοντέλο, θα χρειάζονταν επιλογές βελτιστοποίησης με χειροκίνητους διαλόγους για την εκπαίδευση του μοντέλου. Η γνήσια καινοτομία μπορεί να απαιτήσει πολλές άλλες αλληλεπιδράσεις, επομένως μπορεί να χρειαστούν μερικές ημέρες για να επιτευχθεί η βέλτιστη λύση. Η μεγαλύτερη πρόκληση είναι ότι δεν υπάρχουν διαθέσιμα δεδομένα για πράγματα που δεν έχουν δημιουργηθεί ποτέ, επομένως η μη αυτόματη καθοδήγηση αλλά και πάλι όχι περισσότερο από 3-5 ημέρες.
Το όφελος είναι η δημιουργία πολύ περισσότερων καινοτομιών, η πολύ ταχύτερη και ταχύτερη επίλυση προβλημάτων. Μετά τις εσωτερικές δοκιμές άλφα, θα παρέχουμε δημόσιες beta μόλις έχουμε περισσότερη εμπειρία με το μικρό μας τέρας.
Θα δείξουμε πώς η τεχνητή νοημοσύνη και η νευροεπιστήμη αλλάζουν την καινοτομία κατά τη διάρκεια του WEBINAR στις 20 Απριλίου και σχετικά με τη μελλοντική ανάπτυξη.
Πες μου τι νομίζεις. Επίσης, μη διστάσετε να μοιραστείτε τους φόβους σας και τις ευκαιρίες που βλέπετε.
